餐饮选址模型 v3 · 避坑 + 算账

先避坑(硬门槛 + 风险),再算账(财务测算)。输入真实数据 → 输出可入场判断。
✅ 未命中硬性门槛,可进入评分阶段
B
选址评级
待评估
未命中风险预警
层 1 · 硬门槛检查(一票否决 / 预警)
勾选当前确实存在的项。红色=禁入(命中直接不建议),黄色=预警(需重点留意)。不参与评分。
禁入级(⛔ 命中即不建议)
预警级(🟡 命中需留意)
基础设置 · 城市级别
选择城市级别自动填充基准数据,也可手工调整各参数
一线城市(北上广深) 新一线(杭成武南等) 二线城市 三四线城市 五线城市 城镇/县域
基准:新一线 · 平均工资约8000-12000元/月 · 快餐均价约22元/餐 · 住宅均价约28000元/㎡
商圈 & 位置参数
店铺租金、面积、装修成本
街边店 商超内 社区底商 写字楼/CBD 景区/步行街
12
元/㎡/天(新一线街边常见约2-15)
80
3000
元/㎡(含设备)
4.0
次/桌/天(把座位周转显式化)
18,000
元/月(房租之外的固定成本)
中等
0=差 1=一般 2=中等 3=较好 4=很强
客群与竞争
周边真实调研数据
20
元/餐(周边快餐平均价格)
18
元/杯·份(奶茶/咖啡/小吃均价)
25,000
元/㎡(反映区域消费力)
4
元/㎡/天(反映白领密度和消费力)
12
家餐饮店(越多竞争越激烈)
人流数据
实地数出来的,每个时段站15分钟
120
人(7:30-8:45 或 8:00-8:15)
280
人(11:30-13:00)
180
人(17:30-19:00)
白领为主
0=居民 1=白领 2=学生 3=游客 4=混搭(此项会影响业态匹配)
层 4 · 品牌与竞争
现代餐饮胜负手,采集成本略高但关键
头部较少
0=无头部 1=少量 2=多家 3=紧邻蜜雪/瑞幸/星巴克
基本没有
0=纯线下 1=一般 2=能靠抖音/美团引流
层 2 · 进店率修正
修正「人流×进店率」的静态失真
50%
% · 专门来吃的比例越高,进店意愿越强;过路客比例越高越虚
20%
% · 越高越依赖平台,抽佣20%+,堂食模型可能失真
三业态适配度(含客群修正)
基于真实数据 + 主力客群匹配计算
刚需·快餐
0%
休闲·轻餐
0%
轻社交·体验
0%
推荐业态
调整参数后生成
建议客单价
元/客
预估月流水
万元
经营测算
预估日均流水
预估坪效
月租金
月人工成本
月固定成本
总投资
评估结论
调整参数后生成详细评估结论