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电商产品图生成

电商/跨境产品图一站式生成 skill——融合"批量图生图引擎"与"运营判断工作流"。输入一张产品白底图（或款式图），先完成产品解析→图片任务规划（主图/副图/A+/场景图各司其职）→逐张提示词→批量图生图→合规与QA→分平台归档。适用：淘宝/天猫主图、亚马逊 Listing 图、小红书种草图、独立站商品图、白底图批量处理。触发词：产品图 / 电商主图 / 商品场景图 / 亚马逊图片 / 白底图 / 批量出图 / 商品图工作流。

1. 产品解析 → 产出"产品任务卡"2. 图片任务规划 → 产出"图片任务表"3. 提示词生成（逐张，两张清单 + 六块骨架）4. 批量生成 5. 合规 + QA（不可省）6. 输出七、质量自检清单

1. 产品解析 → 产出"产品任务卡"

读参考图 + 用户给的基础信息（缺则基于图反推并标注"待核实"）。按 references/product-task-card.md 模板产出 product_task_card.md，至少含：

品类 / 材质 / 颜色 / 结构 / 功能 / 适用对象

核心卖点 ≤7 条（每条对应一个可被图解释的购买理由）

合规边界：禁医疗功效、禁绝对化用语（最/第一/国家级）、禁未核实数据（尺寸/重量/齿数/认证/评分/排名/兽医背书/绝对效果）

目标平台 + 目标人群 + 视觉要求（配色 / 场景 / 风格）

这一步解决"AI 不知道该讲什么"——只丢白底图给模型，它只会给你漂亮但不卖货的图。

2. 图片任务规划 → 产出"图片任务表"

按 references/platform-presets.md 选定平台预设，规划 N 张图，每张锁死一个角色与要回答的购买问题：

主图 = 识别（一眼认出是什么、什么色）

副图 = 快速说服（核心卖点 / 场景 / 结构拆解）

A+ / 详情 = 建立信任与使用认知（桌面端讲完整故事、移动端保证一眼看懂，两套独立构图，禁止把横版裁成竖版）

场景图 = 代入感（真实使用环境）

产出 image_plan.md，每行：id / 角色 / 尺寸比例 / 该图回答的问题 / 参考白底图哪一部分。

3. 提示词生成（逐张，两张清单 + 六块骨架）

对 image_plan 中每张图，按 references/prompt-builder.md 的流程写提示词：先列两张清单（改什么/锁什么），再套六块骨架，写入 prompts/<id>.md。遇到服装换装、抠图、季节版本、局部删除、多参考图、家居换件、草图转效果图、流程图、UGC 买家秀等特定任务，查 references/official-recipes.md 的 15 条官方配方直接套骨架。

白底图专用约束（修正常见错误）：

要"纯白背景 #FFFFFF"，不要写"透明背景"——默认引擎 Seedream 5.0-pro 不支持透明通道输出，透明需额外去底步骤（GPT Image 系列则支持透明参数，写提示词前先确认后端能力）。

平铺、保留所有细节（领口/袖口/纹路/配饰/标签）、不美化不增减、不形变。

合成/场景图约束：

用 ref 参考图喂白底图做一致性锚点；不要试图用纯文字"完全复制脸型/100%同色"——AI 生图无法保证身份/色值逐像素一致，跨大量图必漂移。

系列图先选基准图：第一张里包装最准的那张单独保存，后续全部以它为 ref；绝不在错误版本上迭代（会越改越不像）。

多参考图必须写分工（图1=商品 / 图2=构图 / 图3=风格），模板见 prompt-builder.md。

文案需中文逐字锁定的，写进"文字与标签"块作硬约束；风险文案（功效/数据）一律不写。

4. 批量生成

用 scripts/build_batch.py 把 image_plan + 各 prompts/<id>.md 转成 batch.json（自动按 out/<平台>/<角色>_<id>.png 归档、绑定 ref 参考图）。然后直连方舟生成：

python gen_ark.py --batch batch.json
# 可选：--model doubao-seedream-5-0-pro-260628  --jobs 1

吞吐量实话：不要承诺"一分钟 100 张"。Seedream 5.0-pro 单张生成约 30s 量级，图生图(ref) 略慢；方舟对并发有速率限制，建议 --jobs 1 顺序跑或少量并行。一套 20+ 张图合理耗时是十几到几十分钟，不是 1 分钟。给用户预期时按此说。

5. 合规 + QA（不可省）

生成后跑 scripts/qa_check.py 核对文件存在性与尺寸，再按 references/compliance-qa.md 做人工复核清单（含官方建议的生成后检查项：缩略图可辨、模拟平台裁切、光线粘贴感、透明底白边检查）：

颜色 / 手柄轮廓 / 结构是否与实物一致

场景图细节（五金、梳齿、动作）有无被 AI 擅自改动

英文/中文文案是否准确、有无高风险表达

尺寸、重量、齿数等是否有真实依据

淘汰不合格图，记录到 REVIEW_CHECKLIST.md

关键文字兜底：价格/规格/优惠信息用确定性排版工具叠加，不靠 AI 生成

AI 最大的风险是"画面已经很像成品，错误却藏在细节里"。20 分钟出的是可判断的第一版，不是省略人工审核的最终版。

6. 输出

按平台/角色分文件夹归档的成品图

product_task_card.md / image_plan.md / prompts/ / batch.json（可复现）

REVIEW_CHECKLIST.md：逐张待人工复核项 + 已淘汰项

七、质量自检清单

[ ] 后端已确认活着、参考图已提供

[ ] 产品任务卡含合规边界与核心卖点

[ ] 每张图有明确角色与要回答的购买问题

[ ] 提示词先列"两张清单"（改什么/锁什么）再套六块骨架

[ ] 桌面端/移动端 A+ 为独立构图（非裁切）

[ ] 白底图提示词写"纯白 #FFFFFF"而非"透明"（或已确认后端支持透明）

[ ] 系列图已选基准图，未在错误版本上迭代

[ ] 多参考图已写分工（商品/构图/风格）

[ ] 风险提示文案未写进提示词

[ ] 批量生成走 batch + ref，输出按平台归档

[ ] 已出 REVIEW_CHECKLIST 并标注待人工复核项

[ ] 价格/规格等关键文字确认用排版工具兜底

常见问题

Q：电商产品图生成是做什么的？

电商/跨境产品图一站式生成 skill——融合"批量图生图引擎"与"运营判断工作流"。输入一张产品白底图（或款式图），先完成产品解析→图片任务规划（主图/副图/A+/场景图各司其职）→逐张提示词→批量图生图→合规与QA→

Q：知莫三的电商产品图生成适合谁用？

需要做电商产品图的运营、产品与内容团队，基于知莫三 15 年全链路实战框架，按步骤填内容即可产出。

Q：使用电商产品图生成最终能得到什么？

读参考图 + 用户给的基础信息（缺则基于图反推并标注"待核实"）按 references/producttaskcard